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Cómputo


Procesador: Intel Xeon E5-2660v4 x 14 - 168 núcleos físicos - 336 núcleos virtuales
Memoria: 640 + 64 GB
Acceso: ssh username@clemente
Aceleradora: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
Particiones SLURM: debug (2 minutos - 336 núcleos virtuales - Clemente01-06)
                                    batch (3 días - 280 núcleos virtuales - Clemente01-05)
                                    small (6 horas - 56 núcleos virtuales - Clemente06)
                                    gpu (3 días - 50 núcleos virtuales - Clemente06)
Conectividad: Infiniband DDR / Ethernet 1Gbps


Cabecera:


Sistema operativo:
                             Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
                             Kernel: Linux 3.10.0-514.el7.x86_64
                             Architecture: x86-64


clemente[01-05]:
                             Procesador: 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2660v4
                             Socket(s): 2     Core(s) per socket: 14      Thread(s) per core: 2     
                             L1d cache: 32K   L1i cache: 32K    L2 cache: 256K   L3 cache: 35840K
                             Cpu MHz: 1200
                             Memoria: 128 GB DDR4
                             Acceso: ssh username@clemente[01-03]*
                             Particiones SLURM: debug - batch


clemente06:
                     Procesador: 28 Cores [56 w/HT] Intel Xeon E5-2680v4
                     Socket(s): 2      Core(s) per socket: 14      Thread(s) per core: 2    
                     L1 cache 896 KB    L2 cache: 3584 KB    L3 cache: 35840 KB   
                     Cpu MHz: 1200
                     Memoria: 64 GB DDR4
                     Acceso: ssh username@clemente04*
                     Aceleradora: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
                     Particiones SLURM: batch - debug - gpu - small


(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución


  • Tarea: ejecutar programas utilizando gpu
  • Ejecución: sbatch submit_gpu_job.sh
  • Partición: gpu
  • Tiempo máximo: 3 días

submit_gpu_job.sh
  1.                 #!/bin/bash
  2.  
  3.                 ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.                 ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.                 ### Nombre de la tarea
  7.                 #SBATCH --job-name=gpu_job
  8.  
  9.                 ### Cola de trabajos a la cual enviar.
  10.                 #SBATCH --partition=gpu
  11.  
  12.                 ### Procesos a largar.
  13.                 ### Por defecto, se usa un solo proceso para tareas GPU.
  14.                 #SBATCH --ntasks-per-node=1
  15.  
  16.                 ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  17.                 #SBATCH --time 3-0:00
  18.  
  19.                 ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo
  20.  
  21.                 ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  22.                 ### No tocar
  23.                 . /etc/profile
  24.  
  25.                 ### Cargar los módulos para la tarea
  26.                 # FALTA: Agregar los módulos necesarios
  27.                 module load gcc
  28.                 module load cuda
  29.  
  30.                 ### Largar el programa
  31.                 # FALTA: Cambiar el nombre del programa
  32.                 srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
  33.  

  • Tarea: ejecutar programas utilizando mpi
  • Ejecución: sbatch submit_mpi_job.sh
  • Partición: batch
  • Tiempo máximo: 3 días

submit_mpi_job.sh
  1.             #!/bin/bash
  2.  
  3.             ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.             ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.             ### Nombre de la tarea
  7.             #SBATCH --job-name=mpi_job
  8.  
  9.             ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  10.             #SBATCH --time 3-0:00
  11.  
  12.             ### Numero de procesos a ser lanzados.
  13.             #SBATCH --ntasks=112
  14.             #SBATCH --nodes=2
  15.  
  16.             ### Nombre de partcion
  17.             #SBATCH --partition=batch
  18.  
  19.             ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo
  20.  
  21.             ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  22.             ### No tocar
  23.             . /etc/profile
  24.  
  25.             ### Cargar los módulos para la tarea
  26.             # FALTA: Agregar los módulos necesarios
  27.             module load gcc
  28.             module load openmpi
  29.             ### Largar el programa con los cores detectados
  30.             ### La cantidad de nodos y cores se detecta automáticamente
  31.             # FALTA: Cambiar el nombre del programa
  32.             srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
  33.  

  • Tarea: ejecutar programas utilizando OPENMP
  • Ejecución: sbatch submit_openmp_job.sh
  • Partición: batch
  • Tiempo máximo: 3 días

submit_openmp_job.sh
  1.             #!/bin/bash
  2.  
  3.             ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.             ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.             ### Nombre de la tarea
  7.             #SBATCH --job-name=openmp_job
  8.  
  9.             ### Cola de trabajos a la cual enviar.
  10.             #SBATCH --partition=batch
  11.  
  12.             ### Procesos a largar.
  13.             ### Es OpenMP, o sea que un proceso en un nodo y muchos hilos.
  14.             #SBATCH --ntasks=1
  15.  
  16.             ### Hilos por proceso
  17.             ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
  18.             #SBATCH --cpus-per-task=56
  19.  
  20.             ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  21.             #SBATCH --time 3-0:00
  22.  
  23.             ### Script que se ejecuta al arrancar el trabajo
  24.  
  25.             ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  26.             ### No tocar
  27.             . /etc/profile
  28.  
  29.             ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
  30.             export OMP_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK
  31.             export MKL_NUM_THREADS=$SLURM_CPUS_PER_TASK
  32.  
  33.             ### Cargar los módulos para la tarea
  34.             # FALTA: Agregar los módulos necesarios
  35.             module load gcc
  36.  
  37.             ### Largar el programa
  38.             # FALTA: Cambiar el nombre del programa
  39.             srun NOMBRE_DEL_PROGRAMA
  40.  

No está permitido ejecutar trabajos en la cabecera.
En caso de estar ejecutando un trabajo, se puede acceder a través de ssh a los nodos para ver la ejecución del mismo.
Pueden encontrarse ejemplos de script de lanzamiento en /usr/share/doc/clemente.

Clemente posee una partición llamada "gpu" exclusiva para ejecutar tareas de GPGPU.

Clemente posee una partición para trabajos en MPI llamada batch. Tiene un tiempo máximo de 3 días y un total de 280 núcleos con disponibilidad de conexión infiniband

En marcha desde 2021
El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.

Procesador:AMD EPYC 7282 16-Core Processor
Cores: 32 virtuales SMT
Memoria: 64 GB DDR4
Acceso: ssh username@alumnos01.oac.uncor.edu
                                   

En marcha desde 2021 El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.

Procesador:AMD EPYC 7282 16-Core Processor
Cores: 32 virtuales SMT
Memoria: 64 GB DDR4
Acceso: ssh username@alumnos02.oac.uncor.edu
                                   

Mulatona está conformada por 7 nodos.

Procesador:  Cada nodo tiene 2 procesadores Intel Xeon E5-2683v4 de 16 núcleos
Memoria:  Cada procesador tiene 128 GiB de RAM
Acceso:  ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar
Particiones SLURM:  multi (4 días - 7 nodos)
                                   batch (7 días - 7 nodos)
Conectividad:  Infiniband QDR basada en placas Mellanox ConnectX-3 MT27500/MT27520


Cabecera:
                    Procesador: 8 Cores Intel Core Processor (Broadwell, IBRS) 1,8 GHz
                    Memoria: 8GB
                    Acceso: ssh username@mulatona.ccad.unc.edu.ar


bdw[01-07]:
                             Procesador: 16 Cores Intel Xeon E5-2683v4
                             Memoria:
                             Particiones SLURM: batch - multi


(*) A los nodos solo se puede acceder cuando hay un trabajo del usuario en ejecución


  • Tarea: ejemplo de ejecución de Flash
  • Ejecución: sbatch submit_flash_job.sh
  • Partición: batch
  • Tiempo máximo: 7 días

submit_flash_job.sh
  1.             #!/bin/bash
  2.  
  3.             ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.             ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.             ### Nombre de la tarea
  7.             #SBATCH --job-name=flash
  8.  
  9.             ### Cola de trabajos a la cual enviar.
  10.             #SBATCH --partition=batch
  11.  
  12.             ### Procesos a largar.
  13.             ### Es OpenMP.
  14.             #SBATCH --ntasks=32
  15.  
  16.             #SBATCH --nodes=1
  17.  
  18.             ### Hilos por proceso
  19.             ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
  20.  
  21.             ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  22.             #SBATCH --time 4-0:0
  23.  
  24.             ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  25.             ### No tocar
  26.             . /etc/profile
  27.  
  28.             ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
  29.             export OMP_NUM_THREADS=32
  30.             export MKL_NUM_THREADS=32
  31.  
  32.             ### Cargar los módulos para la tarea
  33.             module load gcc
  34.             module load flash
  35.  
  36.             ### Corre el programa
  37.  
  38.             time srun  ./flash
  39.  
submit_openmp_job.sh
  1.             #!/bin/bash
  2.  
  3.             ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.             ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.             ### Nombre de la tarea
  7.             #SBATCH --job-name=openmp_job
  8.  
  9.             ### Cola de trabajos a la cual enviar.
  10.             #SBATCH --partition=batch
  11.  
  12.             ### Procesos a largar.
  13.             #SBATCH --ntasks=1
  14.  
  15.             ### Hilos por proceso
  16.             ### Poner el mismo valor acá que en OMP_NUM_THREADS/MKL_NUM_THREADS
  17.             #SBATCH --cpus-per-task=32
  18.  
  19.             ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  20.             #SBATCH --time 7-0:0
  21.  
  22.             ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  23.             ### No tocar
  24.             . /etc/profile
  25.  
  26.             ### Configurar OpenMP/MKL/etc con la cantidad de cores detectada.
  27.             export OMP_NUM_THREADS=32
  28.             export MKL_NUM_THREADS=32
  29.  
  30.             ### Cargar los módulos para la tarea
  31.             module load gcc
  32.  
  33.             ### Corre el programa
  34.             srun  NOMBRE_DEL_PROGRAMA
  35.  
submit_mpi_job.sh
  1.             #!/bin/bash
  2.  
  3.             ### Las líneas #SBATCH configuran los recursos de la tarea
  4.             ### (aunque parezcan estar comentadas)
  5.  
  6.             ### Nombre de la tarea
  7.             #SBATCH --job-name=mpi_job
  8.  
  9.             ### Cola de trabajos a la cual enviar.
  10.             #SBATCH --partition=batch
  11.  
  12.             ### Cantidad de procesos
  13.             #SBATCH --ntasks=64
  14.  
  15.             ### Cantidad de nodos
  16.             #SBATCH --nodes=2
  17.  
  18.             ### Tiempo de ejecucion. Formato dias-horas:minutos.
  19.             #SBATCH --time 7-0:0
  20.  
  21.             ### Cargar el entorno del usuario incluyendo la funcionalidad de modules
  22.             ### No tocar
  23.             . /etc/profile
  24.  
  25.             ### Cargar los módulos para la tarea
  26.             module load gcc
  27.             module load openmpi
  28.  
  29.             ### Corre el programa
  30.             srun  NOMBRE_DEL_PROGRAMA
  31.  

En marcha desde
El nodo de cálculo es accesible sin el manejador de colas.

Motherboard: Supermicro H12SSL-NT, 8 DIMMs, PCie 4.0 x16/x8
Procesador: AMD Milan 7713P
- 64 núcleos de CPU
- 128 hilos
- 256 MB Caché L3
Memoria: 256 GB DDR4 ECC RDIMM 3200MHZ (8 x 32GB)
Acceso: ssh username@milan

wiki/computo/infraestructura_computo.1659456110.txt.gz · Última modificación: 2022/08/02 16:01 por srgualpa